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Comment nous travaillons

Trois phases, et une décision à prendre à la fin de chacune. Vous ne vous engagez jamais au-delà de l'étape suivante, et la première peut conclure qu'il ne faut pas continuer.

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  1. Pré-étude — Discover AI

    Nous évaluons si vos données peuvent réellement produire le résultat attendu. Cette étape conclut parfois que le projet ne vaut pas encore la peine d'être mené.

    Durée
    quelques jours
    Livrable
    solution qualifiée et estimation chiffrée

  2. Pilote — Try AI

    L'approche est validée sur un périmètre restreint, en conditions réelles, entre les mains d'utilisateurs réels.

    Durée
    quelques semaines
    Livrable
    système fonctionnel sur un périmètre défini

  3. Déploiement — Adopt AI

    Le déploiement est calibré sur ce que le pilote a effectivement validé, puis intégré à vos systèmes et à vos usages.

    Durée
    selon le périmètre validé
    Livrable
    solution en production et accompagnement

Phase 1 — La pré-étude

Valider la faisabilité et définir la solution avant tout développement.

C'est l'étape que la plupart des prestataires sautent, et c'est celle qui protège votre investissement. Elle est courte, son coût est limité, et elle conclut parfois que le projet ne vaut pas encore la peine d'être mené. Nous préférons vous le dire en deuxième semaine plutôt qu'au huitième mois.

Analyse transversale

Quand l'objectif est d'identifier les opportunités dans votre organisation, nous cartographions vos processus pour repérer les cas d'usage à fort potentiel et les prioriser selon leur faisabilité et leur rentabilité attendue.

Étude de faisabilité

Quand vous avez un besoin précis, nous qualifions la solution technique et quantifions l'effort nécessaire, en budget comme en planning.

Ce que vous recevez

  • Une cartographie des opportunités, ou la spécification de la solution
  • L'architecture technique proposée
  • Une estimation de budget et de planning
  • Une recommandation de poursuite ou d'abandon

Phase 2 — Le pilote

Valider les hypothèses de la pré-étude en conditions réelles, sur un périmètre restreint.

Le pilote est dimensionné à partir de l'estimation produite en phase 1, pas d'une hypothèse. Vous voyez un système fonctionner entre les mains d'utilisateurs réels bien avant que le projet ne soit terminé.

Ce qui se passe

  • Développement du prototype fonctionnel
  • Tests avec des utilisateurs réels
  • Mesure des performances et de l'adéquation
  • Ajustements sur la base des retours

Ce que vous recevez

  • Un prototype fonctionnel testé
  • Des mesures de performance constatées
  • Les retours utilisateurs intégrés
  • Un plan de déploiement affiné

Phase 3 — Le déploiement

Mettre la solution en production à l'échelle, et rendre vos équipes autonomes.

Le déploiement est calibré sur ce que le pilote a effectivement validé. Les surprises ont été traitées à l'étape précédente, sur un périmètre où elles ne coûtaient pas cher.

Ce qui se passe

  • Déploiement dans votre environnement de production
  • Intégration avec les systèmes existants
  • Formation des utilisateurs
  • Mise en place du suivi et du support

Ce que vous recevez

  • Une solution opérationnelle en production
  • La documentation technique et utilisateur
  • Des équipes formées
  • Un processus de maintenance défini

Pourquoi cet enchaînement

La crainte la plus répandue face à un projet d'intelligence artificielle est celle de l'investissement à perte. Cette méthode est construite pour y répondre.

Vous décidez avec des chiffres

Chaque phase se termine par une estimation constatée, pas par une promesse. La suivante est dimensionnée dessus.

L'abandon est une issue prévue

Une pré-étude qui conclut que le projet n'est pas viable a fait son travail. C'est une réponse utile, et bien moins coûteuse qu'un projet mené jusqu'au bout pour le même constat.

Le choix technique arrive au bon moment

Les technologies sont choisies une fois vos données examinées, en arbitrant entre performance, coût et contraintes de confidentialité.

Nos technologies de référence

L'approche agnostique nous permet de choisir les outils par projet. Voici ceux que nous utilisons le plus souvent.

Développement

  • Langages — Python, TypeScript
  • Applicatif — React, Chainlit
  • Orchestration — Prefect

Intelligence artificielle

  • Modèles propriétaires — Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Cloud AI, OpenAI
  • Modèles ouverts — HuggingFace, Mistral, Llama
  • Machine learning — PyTorch, Scikit-Learn, TensorFlow

Infrastructure

  • Bases de données — PostgreSQL, Qdrant
  • Hébergement — OVH, on-premise, votre cloud
  • Exploitation — Docker, Debian

Sécurité et conformité

Le niveau de protection s'adapte aux exigences du projet, et se décide en pré-étude. Trois niveaux d'hébergement sont possibles, jusqu'à l'installation complète sur vos serveurs, où aucune donnée ne quitte votre infrastructure.

Nous intervenons régulièrement dans des secteurs où ces exigences ne sont pas négociables : assurance, finance, secteur public. Le RGPD, les contraintes sectorielles et la traçabilité des traitements sont traités dès la conception, avec votre délégué à la protection des données lorsqu'il y en a un.

Le détail du contrôle d'accès, de la journalisation et des obligations RGPD est présenté sur la page Assistant IA sur vos documents internes.

La première étape est courte, et elle peut dire non

Parlons de ce que vous cherchez à obtenir. Nous vous dirons si vos données le permettent, et ce que la pré-étude représenterait.

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Ou écrivez-nous : contact@troople.be